三个测量条件分别为“最优”、“可接受”和“不可接受”，定义为:

从那里，我们计算平均值来确定最终的QRTi值。例如，如果有100次已消化/规范查询的执行，其中60次在100ms以下完成(最佳时间框架)，30次在100ms和400ms之间完成(可接受的时间框架)，其余10次执行的时间超过400ms(不可接受的时间框架)，那么QRTi分数为:

(60 +(30 / 2) +(10*0)) / 100) = 0.75。

Query Analyzer页面上列出的查询还有一个颜色编码的饼图，表示QRTi计算中使用的值的细分(绿色表示最佳时间框架，黄色表示可接受的时间框架，红色表示不可接受的时间框架)。您可以将鼠标悬停在饼图本身上，查看属于每个类别的查询执行总数，以及属于该组的查询执行的百分比。

因此，在进行查询优化时，您希望从具有100%红色的QRTi可视饼图的那些开始，这意味着它们的实际QRTi值也为0。这意味着执行该查询所花费的时间超过了可接受的时间框架(默认为400ms)。然后，您可以单击查询以获得更多信息，例如最大查询时间和平均查询时间、检查的平均行数、平均锁等待时间、检查示例查询、查看示例EXPLAIN计划、查看是否执行了全表扫描、检查索引使用情况等等。

然后，您可以从QRTi值为0的查询，逐步增加到值为1的查询(1表示查询的所有实例都在最佳时间框架内执行)。一旦你达到这个点，你不再有任何QRTi值小于1的查询，然后你可以进入查询分析报表顾问配置，并将QRTi阈值(目标时间)调整为50ms，然后重新开始该过程。