mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH ('+ mysql -YourSQL' IN BOOLEAN MODE);+----+-----------------------+-------------------------------------+ | id | |头衔的身体  | +----+-----------------------+-------------------------------------+ | 1 | | DBMS代表数据库MySQL教程……在你经历了一个…优化MySQL在本教程中我们将展示…| | 4 | 1001 MySQL小技巧| 1。不要以root用户运行mysqld。2 .……| | 6 | MySQL Security |如果配置正确，MySQL…| +----+-----------------------+-------------------------------------+

InnoDBの全文検索は，斯芬克斯の全文検索エンジンをモデルにし，使用されるアルゴリズムは，BM25およびTF-IDFのランキングアルゴリズムに基づいています。このような理由のため，InnoDBのブル全文検索の関連性ランキングは，MyISAMの関連性ランキングと異なる場合があります。

InnoDBでは,「术语频率-反文档频率」（TF-IDF)重み付けシステムの偏差を使用して,指定された全文検索クエリーのドキュメントの関連性にランクが付けられます。TF-IDFの重み付けは,ドキュメントで単語が出現する頻度に基づき,コレクション内のすべてのドキュメントで単語が出現する頻度によってオフセットされます。言い換えると,ある単語がドキュメントで出現する頻度が高くなるほど,その単語がドキュメントコレクションで出現する頻度が低くなり,ドキュメントのランクが高くなります。

関連性ランキングの計算方法

単語の出現頻度(特遣部队)値は，単語がドキュメントで出現する回数です。単語の逆文書頻度(以色列国防军)値は，次の公式を使用して計算されます。ここで，total_recordsはコレクション内のレコド数，matching_recordsは検索語句が表示されるレコド数です。

${IDF} = log10(${total_records} / ${matching_records})

ドキュメントに単語が複数回含まれる場合は，idf値がtf値で乗算されます。

$ {TF} * $ {IDF}

特遣部队および以色列国防军値を使用する場合は，ドキュメントの関連性ランキングが次の公式を使用して計算されます。

${rank} = ${TF} * ${IDF} * ${IDF}

公式にいては，次の例で実演されています。

単一単語検索の関連性ランキング

この例では，単一単語検索の関連性ランキングの計算を実演します。

CREATE TABLE articles (id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, title VARCHAR(200)， body TEXT, FULLTEXT (title,body))查询OK, 0行影响(1.04秒)mysql> INSERT INTO articles (title,body) VALUES(“mysql教程”，“这个数据库教程……”)，(“如何使用mysql”，“在您通过了一个……”)，(“优化您的数据库”，“在这个数据库教程……”)，(“mysql vs. YourSQL”，“当比较数据库……”)，(“mysql安全”，“当正确配置时，mysql……”)，(“数据库，数据库，数据库”，“数据库数据库”)，(“1001个mysql技巧”，“1。不要以root用户运行mysqld。2. ...')， ('MySQL全文索引'，'MySQL全文索引使用..');查询OK, 8行影响(0.06秒)记录:8重复:0警告:0 mysql> SELECT id, title,body, MATCH (title,body) AGAINST ('database' IN BOOLEAN MODE) AS score FROM articles ORDER BY score DESC;+----+------------------------------+-------------------------------------+---------------------+ | id身体标题| | |得分  | +----+------------------------------+-------------------------------------+---------------------+ | 6 |数据库,数据库,数据库|数据库数据库数据库| 1.0886961221694946 | | 3 |优化您的数据库|在这个数据库教程…| 0.36289870738983154 | | 1 | MySQL教程|数据库教程…| 0.18144935369491577 | | 2 |如何使用MySQL |当你通过了一个…| 0 | | 4 | MySQL vs. YourSQL || 0 | | 5 | MySQL Security |如果配置正确，MySQL… | 0 | | 7 | 1001 MySQL Tricks | 1. Never run mysqld as root. 2. ... | 0 | | 8 | MySQL Full-Text Indexes | MySQL fulltext indexes use a .. | 0 | +----+------------------------------+-------------------------------------+---------------------+ 8 rows in set (0.00 sec)

合計で8のレコドがあり，そのう3が「数据库」という検索語句に一致します。1 .目のレコド(id 6)には，検索語句が6回含まれ，関連性ランキングは1.0886961221694946です。このランキング値は，6の特遣部队値(レコド)id 6には「数据库」という検索語句が6回出現します),および次のように計算されのる0.42596873216370745以色列国防军値(ここで8はレコードの合計数,3は検索語句が出現するレコードの数)を使用して計算されます。

${IDF} = log10(8 / 3) = 0.42596873216370745

その後，特遣部队および以色列国防军値はランキング公式に入力されます。

${rank} = ${TF} * ${IDF} * ${IDF}

MySQLコマンド行クライアントで計算を実行すると,1.088696164686938のランキング値が返されます。

mysql >选择6 * log10 (8/3) * log10 (8/3);+-------------------------+ | 6 * log10 (8/3) * log10 (8/3 ) | +-------------------------+ | 1.088696164686938  | +-------------------------+ 1行集(0.00秒)

複数単語検索の関連性ランキング

この例では，以前の例で使用された文章テブルおよびデタに基づいて，複数単語の全文検索の関連性ランキングの計算を実演します。

複数の単語で検索する場合は,次の公式に示すように,関連性ランキングの値が各単語の関連性ランキングの合計になります。

${排名}= $ {TF} * $ {IDF} * $ {IDF} + $ {TF} * $ {IDF} * $ {IDF}

2 .の語句('mysql教程')で検索を実行すると，次の結果が返されます。

mysql> SELECT id, title,body, MATCH (title,body) AGAINST ('mysql教程' IN BOOLEAN模式)AS score FROM articles ORDER BY score DESC;+----+------------------------------+-------------------------------------+----------------------+ | id身体标题| | |得分  | +----+------------------------------+-------------------------------------+----------------------+ | 1 | |这个数据库MySQL教程教程……| 0.7405621409416199 | | 3 |优化您的数据库|在本数据库教程中…| 0.3624762296676636 | | 5 | MySQL Security |如果配置正确，MySQL…| 0.031219376251101494 | | 8 | MySQL全文索引| MySQL全文索引使用a ..| 0.031219376251101494 | | 2 |如何使用MySQL |当你通过一个…| 0.015609688125550747 | | 4 | MySQL vs. YourSQL |当比较数据库…| 0.015609688125550747 | | 7 | 1001 MySQL小技巧|不要以root用户运行mysqld。2 .…… | 0.015609688125550747 | | 6 | Database, Database, Database | database database database | 0 | +----+------------------------------+-------------------------------------+----------------------+ 8 rows in set (0.00 sec)

1 .目のレコド(id 8)では，'mysql'が1回出現し，'tutorial'が2回出現します。mysql的に一致するレコードは6つ,“教程”に一致するレコードは2つあります。MySQLコマンド行クライアントでは、これらの値を複数単語検索のランキング公式に挿入するときに、予期されるランキング値が返されます。

mysql >选择(1 * log10 (8/6) * log10 (8/6)) + (2 * log10 (8/2) * log10 (8/2));+-------------------------------------------------------+ | ( 1 * log10 (8/6) * log10 (8/6)) + (2 * log10 (8/2) * log10 (8/2 )) | +-------------------------------------------------------+ | 0.7405621541938003  | +-------------------------------------------------------+ 1行集(0.00秒)