InnoDB全文搜索是基于斯芬克斯全文搜索引擎，所使用的算法都是基于BM25而且TF-IDF排名算法。由于这些原因，相关性排名InnoDB布尔型全文搜索可能不同于MyISAM相关性排名。

InnoDB的变体”术语频率-逆文档频率”（TF-IDF)加权系统，对给定全文检索查询的文件相关性进行排序。的TF-IDF加权是基于一个单词在文档中出现的频率，与该单词在集合中所有文档中出现的频率相抵消。换句话说，单词在文档中出现的频率越高，单词在文档集合中出现的频率越低，文档的排名就越高。

如何计算相关性排名

频率一词(特遣部队value是一个单词在文档中出现的次数。逆文档频率(以色列国防军)，用以下公式计算单词的值，其中total_records是集合中的记录数量，和matching_records是搜索词出现在记录中的数量。

${IDF} = log10(${total_records} / ${matching_records})

当一个文档多次包含一个单词时，IDF值乘以TF值:

${tf} * ${idf}

使用特遣部队而且以色列国防军值时，文档的相关性排名使用以下公式计算:

${rank} = ${TF} * ${IDF} * ${IDF}

下面的例子演示了这个公式。

单个词搜索的相关性排名

这个例子演示了单个单词搜索的相关性排名计算。

mysql> CREATE TABLE articles (id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, title VARCHAR(200)， body TEXT, FULLTEXT (title,body)) ENGINE=InnoDB;查询OK, 0 rows affected(1.04秒)mysql> INSERT INTO articles (title,body) VALUES (' mysql教程'，'这个数据库教程…')，("如何使用mysql "，'在你经历了一个…')，('优化你的数据库'，'在这个数据库教程…')，(' mysql vs. YourSQL'，'当比较数据库时…')，(' mysql安全'，'正确配置时，mysql…')，('数据库，数据库，数据库'，'数据库数据库数据库')，('1001个mysql技巧'，'1. mysql ')。不要以root用户运行mysqld。2. ...')， ('MySQL全文索引'，'MySQL全文索引使用一个..');查询OK, 8行影响(0.06秒)记录:8重复:0警告:0 mysql> SELECT id, title,body, MATCH (title,body) AGAINST ('database' IN BOOLEAN MODE) AS score FROM articles ORDER BY score DESC;+----+------------------------------+-------------------------------------+---------------------+ | id身体标题| | |得分  | +----+------------------------------+-------------------------------------+---------------------+ | 6 |数据库,数据库,数据库|数据库数据库数据库| 1.0886961221694946 | | 3 |优化您的数据库|在这个数据库教程…| 0.36289870738983154 | | 1 | MySQL教程|这个数据库教程…| 0.18144935369491577 | | 2 |如何使用MySQL |在你经历了一个…| 0 | | 4 | MySQL vs. YourSQL |比较数据库时…| 0 | | 5 | MySQL安全|当正确配置时，MySQL… | 0 | | 7 | 1001 MySQL Tricks | 1. Never run mysqld as root. 2. ... | 0 | | 8 | MySQL Full-Text Indexes | MySQL fulltext indexes use a .. | 0 | +----+------------------------------+-------------------------------------+---------------------+ 8 rows in set (0.00 sec)

总共有8条记录，其中3条与”数据库”搜索词。第一张唱片(id 6)出现6次，相关度排名为1.0886961221694946．该排名值是使用特遣部队值为6”数据库”搜索词在记录中出现6次id 6)及以色列国防军0.42596873216370745的值，计算方法如下(其中8为记录总数，3为搜索词出现的记录数):

${IDF} = log10(8 / 3) = 0.42596873216370745

的特遣部队而且以色列国防军值然后输入到排名公式:

${rank} = ${TF} * ${IDF} * ${IDF}

在MySQL命令行客户端中执行计算将返回一个排名值1.088696164686938。

mysql> SELECT 6*log10(8/3)*log10(8/3);+-------------------------+ | 6 * log10 (8/3) * log10 (8/3 ) | +-------------------------+ | 1.088696164686938  | +-------------------------+ 1行集(0.00秒)

多词搜索的相关性排名

该示例演示了基于的多词全文搜索的相关度排序计算文章表和前一个示例中使用的数据。

如果你搜索了多个单词，相关度排名值是每个单词相关度排名值的和，如下式所示:

${排名}= $ {TF} * $ {IDF} * $ {IDF} + $ {TF} * $ {IDF} * $ {IDF}

执行搜索两个术语('mysql tutorial')返回以下结果:

mysql> SELECT id, title,body, MATCH (title,body) AGAINST ('mysql tutorial' IN BOOLEAN MODE) AS score FROM articles ORDER BY score DESC;+----+------------------------------+-------------------------------------+----------------------+ | id身体标题| | |得分  | +----+------------------------------+-------------------------------------+----------------------+ | 1 | |这个数据库MySQL教程教程……| 0.7405621409416199 | | 3 |优化数据库|在这个数据库教程中…| 0.3624762296676636 | | 5 | MySQL安全|如果配置正确，MySQL…| 0.031219376251101494 | | 8 | MySQL全文索引| MySQL全文索引使用a ..| 0.031219376251101494 | | 2 |如何使用MySQL |当你经历了一个…| 0.015609688125550747 | | 4 | MySQL vs. YourSQL || 0.015609688125550747 | | 7 | 1001 MySQL小窍门|不要以root用户运行mysqld。2 .…… | 0.015609688125550747 | | 6 | Database, Database, Database | database database database | 0 | +----+------------------------------+-------------------------------------+----------------------+ 8 rows in set (0.00 sec)

在第一张唱片中(id 8)，“mysql”出现一次，“tutorial”出现两次。'mysql'有6条匹配记录，'tutorial'有2条匹配记录。MySQL命令行客户端在将这些值插入到多词搜索的排名公式时返回预期的排名值:

mysql >选择(1 * log10 (8/6) * log10 (8/6)) + (2 * log10 (8/2) * log10 (8/2));+-------------------------------------------------------+ | ( 1 * log10 (8/6) * log10 (8/6)) + (2 * log10 (8/2) * log10 (8/2 )) | +-------------------------------------------------------+ | 0.7405621541938003  | +-------------------------------------------------------+ 1行集(0.00秒)