MySQL 5.7版本说明
存储引擎收集有关表的统计信息，以供优化器使用。表统计信息基于值组，其中值组是具有相同键前缀值的行集。对于优化器而言，一个重要的统计数据是组大小的平均值。
MySQL使用平均值组大小的方式如下:
来估计每个对象必须读取多少行
裁判访问估计部分连接产生多少行;也就是说，这种形式的操作产生的行数:
(…)加入tbl_name在tbl_name．关键＝expr
随着索引的平均值组大小的增加，索引对这两个目的的用处会降低，因为每次查找的平均行数会增加:为了使索引有利于优化目的，最好每个索引值针对表中的少量行。当一个给定的索引值产生大量的行时，索引就不那么有用，MySQL也不太可能使用它。
平均值组大小与表基数有关，即值组的数量。的显示指数语句显示的基数值N / S,在那里N表中的行数和年代是组大小的平均值。该比率产生表中值组的大致数目。
属性的连接< = >比较运算符,零与其他值没有区别对待:Null <=> Null，就像N< = >NN．
属性的连接＝运营商,零和non-零价值观:expr1＝expr2expr1或expr2(或者两者都是)零．这影响到裁判用于表单比较的访问tbl_name.key＝exprexpr是零，因为这种比较不可能是真实的。
为＝比较，无所谓有多少零值在表中。为优化目的，相关值为非的平均大小零值组。但是，MySQL目前不支持收集或使用平均大小。
为InnoDB而且MyISAM表，则可以通过innodb_stats_method而且myisam_stats_method分别是系统变量。这些变量有三个可能的值，它们的区别如下:
当变量设置为时
nulls_equal,所有零值被视为相同的(也就是说，它们都形成一个值组)。如果
零价值集团规模远高于平均非零值组大小，此方法向上倾斜平均值组大小。这使得索引对于寻找非连接的连接来说，在优化器看来并没有那么有用零值。因此,nulls_equal方法可能导致优化器不使用的索引裁判该访问时访问。当变量设置为时
nulls_unequal，零值不被认为是相同的。相反,每个零Value形成一个大小为1的单独值组。如果你有很多
零值时，此方法向下倾斜平均值组大小。若平均值非零值组大小较大，计数零将each作为一组大小为1的值会导致优化器高估寻找非的连接的索引值零值。因此,nulls_unequal方法可能导致优化器将此索引用于裁判查找，而其他方法可能更好。当变量设置为时
nulls_ignored，零值被忽略。
如果您倾向于使用许多连接，则使用< = >而不是＝，零值在比较和1中并不特殊零等于另一个。在这种情况下，nulls_equal是适当的统计方法。
的innodb_stats_method系统变量具有全局值;的myisam_stats_method系统变量具有全局值和会话值。设置全局值会影响从相应存储引擎收集表的统计信息。设置会话值只会影响当前客户端连接的统计信息收集。的会话值，这意味着您可以强制使用给定方法重新生成表的统计信息，而不会影响其他客户端myisam_stats_method．
重新生成MyISAM表统计，您可以使用以下任何一种方法:
更改表以使其统计信息过期(例如，插入一行，然后删除它)，然后设置
myisam_stats_method并发出分析表声明
关于的使用的一些注意事项innodb_stats_method而且myisam_stats_method：
您可以强制显式地收集表统计信息，就像刚才描述的那样。但是，MySQL也可以自动收集统计信息。例如，如果在执行表的语句过程中，其中一些语句修改了表，MySQL可能会收集统计信息。(这可能发生在批量插入或删除等情况下
ALTER TABLE例如，语句。)如果发生这种情况，则使用任何值收集统计信息innodb_stats_method或myisam_stats_method当时是这样的。因此，如果您使用一种方法收集统计信息，但是当稍后自动收集表的统计信息时，系统变量被设置为另一种方法，则使用另一种方法。没有办法知道使用了哪种方法来为给定的表生成统计信息。
这些变量只适用于
InnoDB而且MyISAM表。其他存储引擎只有一种收集表统计信息的方法。通常它更接近nulls_equal方法。