监视数据库的应用程序可能经常使用INFORMATION_SCHEMA表。的某些类型的查询INFORMATION_SCHEMA可以优化表以更快地执行。目标是最小化文件操作(例如，扫描目录或打开表文件)，以收集构成这些动态表的信息。

中的数据库和表名使用常量查找值在哪里条款

你可以利用这个原则如下:

这一原则适用于INFORMATION_SCHEMA下表中所示的表，其中显示了常量查找值使服务器能够避免目录扫描的列。例如，如果您正在从表，使用常量查找值TABLE_SCHEMA在在哪里子句允许避免数据目录扫描。

限制于特定常量数据库名的查询的好处是只需要对指定的数据库目录进行检查。例子:

从information_schema中选择table_name。WHERE TABLE_SCHEMA = 'test';

使用字面数据库名称测验使服务器只检查测验数据库目录，不管可能有多少数据库。相比之下，下面的查询效率较低，因为它需要扫描数据目录来确定哪些数据库名称与模式匹配“测试%”：

从information_schema中选择table_name。WHERE TABLE_SCHEMA LIKE 'test%';

对于局限于特定常量表名的查询，只需要对对应数据库目录中的命名表进行检查。例子:

从information_schema中选择table_name。表在哪里TABLE_SCHEMA= 'test' AND TABLE_NAME = 't1';

字面表名的使用t1使服务器只检查文件t1表中，无论可能有多少个表测验数据库。相比之下，下面的查询需要扫描测验数据库目录，以确定哪些表名与模式匹配“t %”：

从information_schema中选择table_name。表在哪里TABLE_SCHEMA= 'test' AND TABLE_NAME LIKE 't%';

下面的查询需要扫描数据库目录，以确定与模式匹配的数据库名称“测试%”，对于每个匹配的数据库，它需要扫描数据库目录，以确定模式的匹配表名“t %”：

从information_schema中选择table_name。表在哪里TABLE_SCHEMA= 'test%' AND TABLE_NAME LIKE 't%';

2)编写查询，最小化必须打开的表文件的数量

用于引用某些INFORMATION_SCHEMA对于表列，有几种优化可以最小化必须打开的表文件的数量。例子:

选择table_name, engine from information_schema。WHERE TABLE_SCHEMA = 'test';

在这种情况下，在服务器扫描数据库目录以确定数据库中表的名称之后，这些名称就可以使用了，而无需进行进一步的文件系统查找。因此,TABLE_NAME不需要打开任何文件。的引擎(存储引擎)值可以通过打开表来确定.frm文件，而不涉及其他表文件，如.MYD或.MYI文件。

一些值，例如INDEX_LENGTH为MyISAM表，要求打开.MYD或.MYI文件。

文件打开优化类型如下所示:

下面的列表说明了上述优化类型如何应用于INFORMATION_SCHEMA表列。对于未命名的表和列，任何优化都不适用。

3)使用解释来确定服务器是否可以使用INFORMATION_SCHEMA查询的优化

这尤其适用于INFORMATION_SCHEMA从多个数据库中搜索信息的查询，这可能需要很长时间并影响性能。的额外的价值解释输出指示服务器可以使用前面描述的哪些优化(如果有的话)进行评估INFORMATION_SCHEMA查询。下面的示例演示了您可能会在额外的价值。

mysql>解释SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA。的观点在哪里TABLE_SCHEMA= 'test' AND TABLE_NAME = 'v1'\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: VIEWS type: ALL possible_keys: NULL key: TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME key_len: NULL ref: NULL rows: NULL Extra: Using where; Open_frm_only; Scanned 0 databases

使用固定的数据库和表查找值使服务器能够避免目录扫描。为引用的观点。TABLE_NAME,只有.frm文件需要打开。

mysql>解释SELECT TABLE_NAME, ROW_FORMAT FROM INFORMATION_SCHEMA。表\ G  *************************** 1。row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: TABLES type: ALL possible le_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: NULL Extra: Open_full_table;扫描所有数据库

没有提供查找值(没有在哪里子句)，因此服务器必须扫描数据目录和每个数据库目录。对于这样标识的每个表，将选择表名和行格式。TABLE_NAME不需要打开更多的表文件SKIP_OPEN_TABLE优化应用)。ROW_FORMAT要求打开所有表文件(OPEN_FULL_TABLE适用)。解释报告OPEN_FULL_TABLE因为它比SKIP_OPEN_TABLE。

mysql>解释SELECT TABLE_NAME, TABLE_TYPE FROM INFORMATION_SCHEMA。表在TABLE_SCHEMA = '测试' \ G  *************************** 1。row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: TABLES type: ALL possible le_keys: NULL key: TABLE_SCHEMA key_len: NULL ref: NULL rows: NULL Extra: Using where;Open_frm_only;扫描1数据库

没有提供表名查找值，因此服务器必须扫描测验数据库目录。为TABLE_NAME而且TABLE_TYPE列,SKIP_OPEN_TABLE而且OPEN_FRM_ONLY分别优化应用。解释报告OPEN_FRM_ONLY因为它更贵。

mysql>解释SELECT B.TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA。表作为，information_schema。列AS B WHERE A.TABLE_SCHEMA = 'test' AND A.TABLE_NAME = 't1' AND B.TABLE_NAME = A.TABLE_NAME\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: A type: ALL possible_keys: NULL key: TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME key_len: NULL ref: NULL rows: NULL Extra: Using where; Skip_open_table; Scanned 0 databases *************************** 2. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: B type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: NULL Extra: Using where; Open_frm_only; Scanned all databases; Using join buffer

第一解释输出行:常量数据库和表查找值使服务器能够避免目录扫描表值。引用表。TABLE_NAME不需要更多的表文件。

对于第二个解释输出行:所有列表值OPEN_FRM_ONLY查找,所以列。TABLE_NAME要求.frm待打开的文件。

mysql>解释SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA。整理\ G  *************************** 1。row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: COLLATIONS type: ALL possible le_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: NULL额外:

在本例中，不应用任何优化，因为整理是不是其中之一INFORMATION_SCHEMA可用于优化的表。