做一个缓慢的选择……在哪里查询速度较快，首先要检查的是是否可以添加指数．控件中使用的列上设置索引在哪里子句，以加快评估、筛选和最终检索结果。为了避免浪费磁盘空间，请构造一组索引，以加快应用程序中使用的许多相关查询的速度。

索引对于引用不同表的查询尤其重要，使用了诸如连接而且外键．你可以使用解释语句来确定使用哪些索引选择．看到第8.3.1节“MySQL如何使用索引”而且第8.8.1节，“用EXPLAIN优化查询”．

隔离和调优查询的任何部分，如函数调用，这需要花费过多的时间。根据查询的结构，可以对结果集中的每一行调用一次函数，甚至可以对表中的每一行调用一次函数，这会大大增加效率低下的情况。

尽量减少全表扫描在您的查询中，特别是对于大表。

方法使表统计信息保持最新分析表语句，以便优化器拥有构建高效执行计划所需的信息。

了解每个表的存储引擎特有的调优技术、索引技术和配置参数。这两个InnoDB而且MyISAM为在查询中启用和维持高性能提供一组指导方针。有关详细信息,请参见第8.5.6节“优化InnoDB查询”而且第8.6.1节，“优化MyISAM查询”．

您可以优化单个查询事务InnoDB表，使用的技术第8.5.3节，“优化InnoDB只读事务”．

避免使用使查询难以理解的方式转换查询，特别是在优化器自动执行某些相同转换的情况下。

如果性能问题不能通过基本准则之一轻松解决，请通过阅读解释计划和调整你的指标，在哪里子句、连接子句等等。(当你达到一定的专业水平时，阅读解释计划可能是每个查询的第一步。)

调整MySQL用于缓存的内存区域的大小和属性。配合高效的使用InnoDB缓冲池，MyISAM键缓存和MySQL查询缓存，重复查询运行得更快，因为结果是第二次和后续次从内存中检索的。

即使对于使用缓存内存区域运行速度很快的查询，您仍然可以进一步优化，以便它们需要更少的缓存内存，从而使应用程序更具可伸缩性。可伸缩性意味着您的应用程序可以处理更多的同时用户、更大的请求等等，而不会有很大的性能下降。

处理锁定问题，即查询的速度可能会受到同时访问表的其他会话的影响。