的innodb_stats_auto_recalc变量，默认情况下是启用的，它控制当表发生超过10%的行更改时是否自动计算统计信息。属性，还可以为各个表配置自动统计信息重新计算STATS_AUTO_RECALC子句在创建或修改表时。

由于自动统计信息重新计算的异步性质(发生在后台)，在运行影响表10%以上的DML操作后，统计信息可能不会立即重新计算innodb_stats_auto_recalc启用。在某些情况下，重新计算统计数据可能会延迟几秒钟。如果需要立即使用最新的统计数据，请运行分析表启动统计数据的同步(前台)重新计算。

如果innodb_stats_auto_recalc禁用时，可以通过执行分析表语句在对索引列进行实质性更改之后。你也可以考虑添加分析表设置在加载数据并运行后运行的脚本分析表在活动较少的时候进行安排。

将索引添加到现有表时，或添加或删除列时，将计算索引统计信息并将其添加到innodb_index_stats表的值innodb_stats_auto_recalc．

innodb_stats_persistent，innodb_stats_auto_recalc,innodb_stats_persistent_sample_pages都是全局变量。要覆盖这些系统范围的设置并为各个表配置优化器统计信息参数，可以定义STATS_PERSISTENT，STATS_AUTO_RECALC,STATS_SAMPLE_PAGES条款创建表或ALTER TABLE语句。

所有三个子句都在下面指定创建表例子:

CREATE TABLE ' t1 ' (' id ' int(8) NOT NULL auto_increment， ' data ' varchar(255)， ' date ' datetime, PRIMARY KEY (' id ')， INDEX ' DATE_IX ' (' date ')) ENGINE=InnoDB, STATS_PERSISTENT=1, STATS_AUTO_RECALC=1, STATS_SAMPLE_PAGES=25;

优化器使用estimated统计数据关于关键分布，为执行计划选择索引，基于相对选择性指数的。操作包括分析表导致InnoDB从表上的每个索引中随机抽取页面，以估计基数指数的。这种取样技术被称为随机的潜水．

的innodb_stats_persistent_sample_pages控制采样页面的数量。您可以在运行时调整设置，以管理优化器使用的统计估计的质量。缺省值为20。遇到以下问题时，请考虑修改设置:

默认情况下,InnoDB在计算统计信息时读取未提交的数据。对于从表中删除行的未提交事务，在计算行估计和索引统计信息时将排除已删除标记的记录，这可能导致使用事务隔离级别以外的事务并发地在表上操作的其他事务的非最佳执行计划读未提交．为了避免这种情况，innodb_stats_include_delete_marked可启用，以确保在计算持久优化器统计信息时包括已删除标记的记录。

当innodb_stats_include_delete_marked启用,分析表重新计算统计信息时考虑已删除标记的记录。

innodb_stats_include_delete_marked全局设置是否会影响所有人InnoDB表，并且仅适用于持久优化器统计信息。

类中的内部管理表是持久统计特性的基础mysql数据库,命名innodb_table_stats而且innodb_index_stats．这些表是在所有安装、升级和从源代码构建过程中自动设置的。

的innodb_table_stats而且innodb_index_stats表包括last_update列，显示上次更新索引统计信息的时间:

mysql > SELECT * FROM innodb_table_stats \ G  *************************** 1。Row *************************** database_name: sakila table_name: actor last_update: 2014-05-28 16:16:44 n_rows: 200 clustered_index_size: 1 sum_of_other_index_sizes: 1…

mysql > SELECT * FROM innodb_index_stats \ G  *************************** 1。row *************************** database_name: sakila table_name: actor index_name: PRIMARY last_update: 2014-05-28 16:16:44 stat_name: n_diff_pfx01 stat_value: 200 sample_size: 1…

的innodb_table_stats而且innodb_index_stats可以手动更新表，这使得在不修改数据库的情况下强制执行特定的查询优化计划或测试替代计划成为可能。如果手动更新统计信息，请使用刷新表tbl_name语句加载更新的统计信息。

持久统计信息被认为是本地信息，因为它们与服务器实例相关。的innodb_table_stats而且innodb_index_stats因此，当发生自动统计信息重新计算时，不会复制表。如果你跑了分析表为了启动统计信息的同步重新计算，将复制语句(除非您抑制了它的日志记录)，并在副本上进行重新计算。

的innodb_table_stats表为每个表包含一行。下面的示例演示了收集的数据类型。

表格t1包含主索引(列)一个，b)二级索引(列c，d)和唯一索引(列e，f)：

CREATE TABLE t1 (a INT, b INT, c INT, d INT, e INT, f INT, PRIMARY KEY (a, b)， KEY i1 (c, d)， UNIQUE KEY i2uniq (e, f));

插入五行样本数据后，表t1如下所示:

mysql> SELECT * FROM t1;+---+---+------+------+------+------+ | e d c a | | | | | f  | +---+---+------+------+------+------+ | 10 1 | 1 | | 100 | | 101 | | 1 | 2 | 10 | 11 | 200 | 102 | | 1 | 3 | 10 | 11 | 100 | 103 | | 1 | 4 | 10 | 12 | 200 | 104 | | 1 | 5 | 10 | 12 | 100 | 105  | +---+---+------+------+------+------+

执行命令，立即更新统计信息分析表(如果innodb_stats_auto_recalc启用后，统计信息将在几秒内自动更新，假设已达到更改表行的10%阈值):

mysql>分析表t1;+---------+---------+----------+----------+ | 表| Op | Msg_type | Msg_text  | +---------+---------+----------+----------+ | 测试。t1 |分析| |好状态  | +---------+---------+----------+----------+

表的表统计信息t1最后一遍InnoDB更新表统计信息(2014-03-14 14:36:34)，表示表中的行数(5)，则聚集索引大小(1页)，以及其他索引的合并大小(2页)。

mysql> SELECT * FROM mysqlinnodb_table_stats在哪里table_namelike 't1'\G *************************** 1. row *************************** database_name: test table_name: t1 last_update: 2014-03-14 14:36:34 n_rows: 5 clustered_index_size: 1 sum_of_other_index_sizes: 2

的innodb_index_stats表中每个索引包含多行。中的每一行innodb_index_stats表提供与特定索引统计信息相关的数据，该统计信息在stat_name列中描述的stat_description列。例如:

mysql> SELECT index_name, stat_name, stat_value, stat_descriptioninnodb_index_stats WHERE table_name like t1;+------------+--------------+------------+-----------------------------------+ | index_name | stat_name | stat_value | stat_description  | +------------+--------------+------------+-----------------------------------+ | 主要| n_diff_pfx01 | 1 | | |主| n_diff_pfx02 | 5 | a, b | | |主要n_leaf_pages | 1 |数量的叶子页索引| |主| | 1 |大小的页面数量在索引中| | i1 | n_diff_pfx01 c | 1 | | | i1 | n_diff_pfx02 | 2 | c, d | | i1 | n_diff_pfx03 | 2 |i1 c, d, | | | n_diff_pfx04 | 5 | c, d, a, b | | i1 | n_leaf_pages | 1 |数量的叶子页索引| | i1 | | 1 |大小的页面数量在索引中| | i2uniq | n_diff_pfx01 | 2 | e | | i2uniq | n_diff_pfx02 | 5 | e, f | | i2uniq | n_leaf_pages | 1 |数量的叶子页索引| | i2uniq | | 1 |大小的页面数量在索引中  | +------------+--------------+------------+-----------------------------------+

的stat_name列显示以下类型的统计信息:

为了进一步说明n_diff_pfx神经网络统计，它提供基数数据，再次考虑t1前面介绍过的表格示例。如下所示，t1表是用主索引(列)创建的一个，b)，一个二级索引(列c，d)和唯一的索引(列e，f)：

CREATE TABLE t1 (a INT, b INT, c INT, d INT, e INT, f INT, PRIMARY KEY (a, b)， KEY i1 (c, d)， UNIQUE KEY i2uniq (e, f));

插入五行样本数据后，表t1如下所示:

mysql> SELECT * FROM t1;+---+---+------+------+------+------+ | e d c a | | | | | f  | +---+---+------+------+------+------+ | 10 1 | 1 | | 100 | | 101 | | 1 | 2 | 10 | 11 | 200 | 102 | | 1 | 3 | 10 | 11 | 100 | 103 | | 1 | 4 | 10 | 12 | 200 | 104 | | 1 | 5 | 10 | 12 | 100 | 105  | +---+---+------+------+------+------+

查询index_name，stat_name，stat_value,stat_description,在那里stat_name LIKE 'n_diff%'，返回如下结果集:

mysql> SELECT index_name, stat_name, stat_value, stat_descriptioninnodb_index_stats WHERE table_name like 't1' AND stat_name like 'n_diff%';+------------+--------------+------------+------------------+ | index_name | stat_name | stat_value | stat_description  | +------------+--------------+------------+------------------+ | 主要| n_diff_pfx01 | 1 | | |主| n_diff_pfx02 | 5 | a, b | | i1 | n_diff_pfx01 c | 1 | | | i1 | n_diff_pfx02 | 2 | c, d | | i1 | n_diff_pfx03 | 2 | c, d,一个| | i1 | n_diff_pfx04 | 5 | c, d, a, b | | i2uniq | n_diff_pfx01 | 2 | e | | i2uniq | n_diff_pfx02 | 5 | e, f |+------------+--------------+------------+------------------+

为主要的索引，有两个n_diff %行。行数等于索引中的列数。

二级索引(i1)，有四个n_diff %行。二级索引只定义了两个列(c, d)但有四个n_diff %次要索引的行，因为InnoDB给所有非唯一索引加上主键后缀。结果，有四个n_diff %使用两行而不是两行来表示二级索引列(c, d)和主键列(a、b)．

对于唯一索引(i2uniq)，有两个n_diff %行。

属性可以检索表、分区或子分区的索引大小innodb_index_stats表格在下面的示例中，检索表的索引大小t1．表的定义t1和相应的指数统计，见章节15.8.10.1.6,InnoDB持久统计表示例．

mysql> SELECT SUM(stat_value) pages, index_name, SUM(stat_value)*@@innodb_page_sizeinnodb_index_stats WHERE table_name='t1' AND stat_name =' size'+-------+------------+-------+ | 页| index_name |大小  | +-------+------------+-------+ | i1主要| | 16384 | | 1 | | 16384 | | 1 | i2uniq | 16384年  | +-------+------------+-------+

对于分区或子分区，可以使用相同的查询在哪里子句检索索引大小。例如，下面的查询检索表分区的索引大小t1：

mysql> SELECT SUM(stat_value) pages, index_name, SUM(stat_value)*@@innodb_page_sizeinnodb_index_stats WHERE table_name like 't1#P%' AND stat_name = 'size'