使…变慢选择……在哪里查询更快，首先要检查的是是否可以添加指数．控件中使用的列上设置索引在哪里子句，以加速结果的评估、过滤和最终检索。为了避免浪费磁盘空间，可以构造一组索引来加速应用程序中使用的许多相关查询。

索引对于引用不同表的查询尤其重要，使用的特性包括连接和外键．你可以使用解释语句确定哪些索引用于选择．看到8.3.1节，“MySQL如何使用索引”和第8.8.1节，“使用EXPLAIN优化查询”．

隔离和调优查询的任何部分，例如函数调用，它需要花费过多的时间。根据查询的结构，可以对结果集中的每一行调用一次函数，甚至可以对表中的每一行调用一次函数，这将极大地放大效率。

尽量减少全表扫描在您的查询中，特别是对于大表。

属性保持表统计信息最新分析表语句，因此优化器拥有构建高效执行计划所需的信息。

学习特定于每个表的存储引擎的调优技术、索引技术和配置参数。这两个InnoDB和MyISAM拥有一组指导原则，用于在查询中启用和维持高性能。有关详细信息,请参见第8.5.6节，“优化InnoDB查询”和第8.6.1节，“优化MyISAM查询”．

您可以优化单个查询事务InnoDB表格中使用的技术第8.5.3节，“优化InnoDB只读事务”．

避免以难以理解的方式转换查询，特别是在优化器自动执行某些相同的转换时。

如果性能问题不能通过基本原则轻松解决，可以通过阅读解释计划并调整你的指数，在哪里子句，连接子句，等等。(当你达到一定的专业水平，阅读解释计划可能是解决每个问题的第一步。)

调整MySQL用于缓存的内存区域的大小和属性。高效利用InnoDB缓冲池，MyISAM键缓存和MySQL查询缓存，重复查询运行得更快，因为结果在第二次和以后的时间从内存中检索。

甚至对于使用缓存内存区域快速运行的查询，您仍然可以进一步优化，使它们需要更少的缓存内存，使应用程序更具伸缩性。可伸缩性意味着您的应用程序可以处理更多的并发用户、更大的请求等等，而不会经历性能的大幅下降。

处理锁定问题，其中查询的速度可能会受到同时访问表的其他会话的影响。